매월 15억 건의 검색에서,
소비자의 진짜 의도를 발견하다.

리스닝마인드

리스닝마인드는 한국·일본·미국의 검색 데이터를 분석해,
시장의 진짜 의도를 해석하는 인텐트 인텔리전스 플랫폼입니다.

Problems

지금 이 순간에도,
마케팅 예산이 새고 있습니다.

원인은 데이터 부족이 아닙니다. 기존 방식으로는 소비자의 진심에 닿을 수 없기 때문입니다.

  • FGI에 수천만 원을 써도
    고객의 진짜 의도를 알 수 없다.

    설문조사는 ‘말하고 싶은 것’을 수집합니다.
    사회적 시선이 없는 검색창에서만
    진짜 니즈가 드러납니다.

  • 광고비는 나가는데
    왜 구매했는지 모른다.

    클릭률과 전환율 뒤에 숨겨진 ‘구매 동기’를
    모릅니다. 의도를 모르면 클릭은 발생해도
    전환은 일어나지 않습니다.

  • 어디서 고객을
    놓쳤는지 모른다.

    첫 검색부터 구매까지의 전체 여정이
    연결되지 않으면 고객을 어디서 놓쳤는지
    알 수 없습니다.

Why Search Data

아무에게도 말하지 않는 소비자 고민,
검색 데이터에서는 드러납니다.

  • 검색(인텐트) 데이터

    감추고 싶은 욕망,
    솔직한 필요

    고민·번민·과제 — 숨겨진 욕망과 풀지 못한 문제가 그대로 드러납니다. 사회적 시선 없이 솔직한 의도가 기록됩니다.

  • 미고객을 이해할 수 있는
    표본이 아닌 전수데이터

    일부 샘플링이 아닌 시장 전체의 데이터를 분석합니다. 수억 건의 검색 쿼리를 통해 놓치는 니즈 없이 우리를 아직 모르는 잠재고객의 의도까지 파악합니다.

  • 편향과 왜곡 없는
    날 것의 진짜 의도

    보정되거나 가공되지 않은 날것의 진심입니다. 사회적 시선 때문에 설문에서 감췄던 진짜 욕망과 고민을 발견합니다.

  • 시계열 분석으로는 알 수 없는
    키워드 너머 맥락의 해석

    단순한 검색량 순위가 아닙니다. 검색의 이면에 숨겨진 의도와 맥락을 추적하여 단절된 구매 여정을 하나로 연결합니다.

리스닝마인드의
모방할 수 없는 검색 데이터 스케일

* 2026년 영국·독일 데이터 확장 예정

  • 3PB+

    데이터 자산
    (약 3,000TB)

  • 15억 +

    월 수집·분석
    검색 데이터

  • 3개국

    한국 · 일본 · 미국 전수 데이터
    2026 영국 · 독일 확장 예정

  • 14+

    특허·지적재산권

5 Core Engines

파편화된 검색어를 비즈니스 전략으로 해석하는,
5가지 핵심 엔진

직관에 의존하던 시장 구조화부터 고객의 구매 여정(CDJ)까지 — 데이터 기반의 명확한 마케팅 액션 플랜을 도출합니다.

소비자 의도 분석 — 쿼리파인더

단순 검색량이 아닌 ‘왜 검색했는지’ 숨은 의도를 파악합니다. 키워드 단위가 아닌 의도 단위로 시장을 재구조화합니다. 연관 키워드·검색 인텐트·상품 특성·검색 트렌드를 한 화면에서 분석해, 캠페인 메시지와 콘텐츠 방향을 데이터로 결정할 수 있게 합니다.

검색 경로 탐색·이탈 추적 — 패스파인더

유입부터 이탈까지의 흐름을 읽고, 전환율을 가로막는 병목 구간을 찾아냅니다.

검색 경로별 이탈 지점을 데이터로 시각화해 광고 카피·랜딩 페이지·콘텐츠 갭을 진단하고, 구매 전환을 막는 단절을 즉시 보완합니다.

소비자 인지 현황 분석 — 클러스터파인더

흩어진 키워드 간 연결고리를 읽어 경쟁사가 놓치고 있는 새로운 시장 기회를 발견합니다.

의도 단위 클러스터 분석으로 카테고리 내에서 비어있는 영역, 새로 떠오르는 토픽, 잠재 타겟층을 한눈에 파악합니다.

카테고리 진입점(CEP) 발굴 — CEP파인더

어떤 경로로 카테고리에 진입하는지, 어느 맥락에서 브랜드를 처음 떠올리는지를 데이터로 발견하고, 경쟁사가 놓치고 있는 진입점(CEP)을 먼저 선점합니다.

고객 여정 기반 기회 영역, 경쟁사 대비 도메인 노출 현황, CEP 세분화(KBF·RTB)까지 — AI 시대 GEO 전략의 출발점이 됩니다.

고객 구매 여정 시각화 — 저니파인더

인지부터 구매까지 소비자의 의사결정 과정을 시각화합니다. 각 단계에서 브랜드의 노출 현황과 이탈 지점을 동시에 확인합니다.

설문 없이 단 한 번의 검색으로 시장 규모·소비자 구매 여정(CDJ)·경쟁 브랜드 인식을 동시에 파악하여 전략적 우위를 점합니다.

Solution

검색 데이터 하나로,
전략 – 실행 – 기회발굴이 연결됩니다.

리스닝마인드는 시장 분석부터 캠페인 최적화, 신상품 기획까지 — 데이터 기반 의사결정의 전 과정을 지원합니다.

  • 인사이트

    시장의 흐름을 읽고 고객의 숨겨진 의도를 파악하여, 전략의 승률을 높입니다. 설문 없이 전수 데이터로 시장의 진짜 크기와 맥락을 봅니다.

  • 마케팅 실행 · 최적화

    정교한 의도 기반 타겟팅과 콘텐츠로 실행 성과를 극대화합니다. 볼륨이 아닌 의도를 타겟팅하면 같은 예산으로 더 많은 전환이 일어납니다.

  • 상품 전략 · 비즈니스 기회 발굴

    숨어있는 소비자 니즈에서 시장의 변화 신호를 포착해, 비즈니스 기회를 앞서 발견합니다. 다음 히트 상품의 실마리는 아직 충족되지 않은 검색 맥락에 있습니다.

Use Cases

어떤 역할이든 리스닝마인드는,
지금 당장 쓸 수 있는 답을 줍니다.

전략을 짜는 사람도, 캠페인을 돌리는 사람도, 경영진에게 보고하는 사람도 — 각자의 질문에 검색 데이터로 명확한 근거를 찾을 수 있습니다.

  • 브랜드 마케터

    신제품 론칭 30일 전, 어떤 메시지로 나가야 할지 아직 모르겠다.

    소비자가 실제 이 카테고리를 검색할 때 쓰는 언어와 맥락을 분석합니다. 경쟁사가 아직 선점 못한 니즈 영역을 찾아 캠페인 메시지의 방향을 결정합니다.

    FGI 없이 며칠 만에 타겟 인사이트 확보. 론칭 메시지를 데이터로 설계.

  • 광고대행사 · 에이전시

    클라이언트 PT, 검색량 말고 다른 근거가 있어야 한다.

    단순 볼륨이 아닌 의도 데이터로 광고 전략을 설계합니다. 경쟁사 키워드 점유 현황과 구매 이탈 지점을 데이터로 제시해 캠페인 차별성을 증명합니다.

    왜 이 키워드인가를 데이터로 설명. 캠페인 ROAS 개선 근거 확보.

  • CMO · 마케팅 리더

    월별 보고에서, 우리가 시장에서 어디에 있는지를 숫자로 보여줘야 한다.

    시장 전체 검색 규모, 경쟁사 대비 브랜드 인지 점유율, 트렌드 변화를 한 화면에서 확인합니다. 마케팅 투자 방향의 근거를 데이터로 구성합니다.

    시장 기회와 리스크를 사전에 파악. 신규 시장 기획의 근거 확보.

Customer Voice

기업들이 리스닝마인드를 계속 사용하는 이유.
속도와 근거가 달라졌기 때문입니다.

대기업, 에이전시, D2C 브랜드, 플랫폼 기업 등 다양한 업종의 마케팅 리더들이 리스닝마인드를 전략 수립의 기반으로 활용하고 있습니다.

  • 신제품 론칭 때마다 FGI에 의존했는데 검색 데이터로 소비자 니즈를 확인하니 기획 속도와 정확도가 완전히 달라졌습니다.

    마케팅 디렉터

  • 클라이언트 PT 때마다 질문에 막혔는데, 이제는 의도 데이터로 근거를 보여주니 클라이언트 신뢰도가 완전히 달라졌습니다. 제안 수주율도 높아졌고요.

    전략기획팀, 마케팅 에이전시

  • 출시 전 검색 맥락으로 컨셉을 검증했더니 실제 시장 반응이 예측과 거의 일치했습니다. 이제 신제품 기획 단계에서 리스닝마인드를 먼저 켜는게 루틴이 됐어요.

    마켓인텔리전스팀, 소비재 대기업

  • 리스닝마인드는 클라이언트 제안 시 핵심적인 전략 도구로 활용되고 있습니다.

    클러스터 분석을 통해 기존에는 고려되지 않았던 새로운 타겟층을 발굴했고, 이는 클라이언트의 긍정적인 평가를 이끌어내 신규 프로젝트 수주로 이어졌어요.

    제안 범위의 확장과 사업 성장을 동시에 실현하며 광고 대행사로서의 경쟁력을 강화하고 있습니다.

    일본 중견 광고대행사

  • 상품을 선택했는지에 대한 이유 분석과 내부 정보 제공 속도에는 한계가 있었습니다.

    도입 이후에는 검색 데이터를 기반으로 소비자의 실제 니즈와 반응을 빠르게 파악할 수 있게 되어, 제안 속도와 품질이 크게 향상되었어요.

    또 POS데이터와 결합해 ‘무엇이 팔렸는가’ 뿐만 아니라 ‘왜 팔렸는가’를 설명할 수 있게 되었습니다.

    식품 제조사

FAQ

자주 묻는 질문

  • 리스닝마인드는 어떤 데이터를 분석하나요?

    한국·일본·미국 검색 엔진(구글·네이버) 월 15억 건의 검색 쿼리·검색량·SERP 데이터를 수집·분석합니다.

  • 기존 키워드 도구(Semrush, Ahrefs)와 무엇이 다른가요?

  • FGI · 설문조사 대비 어떤 장점이 있나요?

  • 데이터 분석 경험이 없어도 사용할 수 있나요?

  • 어떤 산업 · 업종에서 사용하나요?

  • GEO(생성형 엔진 최적화) 전략에도 활용 가능한가요?

  • 무료 트라이얼이 있나요?

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